数据地图可通过建立标准化接口，，，从银行数据管理系统或者各业务系统获取数据信息，，实现数据的自动采集，
，并应提供目录导航、、数据搜索、、数据画像、、血缘分析等功能。。

　　目录导航支持多维度的数据分类展示方式，，并可基于用户视角进行个性化定制
，，，，方便用户理清数据。。

　　数据搜索对采集的数据进行加工与管理，，，，形成语义信息，，
，提供模糊搜索、、高级搜索、、
、结果筛选、、
、关键词推荐等智能化搜索功能，
，
，帮助用户快速定位数据。。。

　　数据画像提供数据名称
、、存储周期、
、数据结构
、、
、、数据字典
、
、、、关联标准等数据信息
，
，，，为用户形成完整的数据画像信息
。。。

　　血缘分析支持上下游血缘分析，，，并以可视化的方式把数据从源系统到最终接口指标的整个路径刻画出来，，，辅助用户定位数据的问题。。

　　构件服务，，，
，以构件形式提供给其他系统调用，，，供各类用户（如信息管理人员
、、
、数据分析人员、、、、技术开发人员)在工作中使用。。

　　数据资产地图可进行生命周期管理  数据的生命周期包括：新建
，，正常，
，，
，转存储
，
，，压缩，，转带库，，
，，删除等状态。
。。多系统协同生命周期管理.可以制定在不同的库不同的存储策略。。如最近数据和历史数据分布策略。。。。支持系统自动管理
，，，自动清理，
，同时对一些重点的表进行手工审批管理
  　　可视化的数据开发流程，，
，，在页面上可以拖拉配置相关插件实现数据开发逻辑和功能。。用于数据开发人员开发数据业务程序，，
，能有效帮助开发人员提升开发效率，，程序管控能力减少维护成本等
。。。